Por que a maioria dos pilotos de IA nunca chega à produção
O problema quase nunca é o modelo — é a integração, o monitoramento e quem cuida do sistema depois do lançamento.
Observações concretas dos nossos projetos — o que funciona, o que quebra e o que a gente aprendeu do jeito difícil.
O problema quase nunca é o modelo — é a integração, o monitoramento e quem cuida do sistema depois do lançamento.
Uma lista curta e prática de conformidade que aplicamos em todo projeto antes de tocar em dados pessoais.
Piloto sem métrica é hobby. Antes de construir, definimos o número que vai dizer se valeu a pena.
O modelo é 20% do trabalho. Os outros 80% são integração, tratamento de erro e monitoramento — a parte que ninguém posta no LinkedIn.
Se o cliente não consegue explicar o que o agente faz, ele não vai confiar nele. Transparência é requisito, não enfeite.
Mostramos, numa demo, como levaríamos um dos seus processos à produção.